• 基于计算机AI视觉技术的家电拆解异常检测

  • 2019.09.06
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由于人力成本的提升以及人工检测的主观性,越来越多的工厂开始使用机器视觉技术来代替人工进行产品质检。今天小编要给大家介绍的是宇观科技利用计算机AI视觉技术,辅助家电回收检测。作为国内AI技术领域的开拓先锋,以“致力于人工智能技术赋能更多传统一企业”为已任的宇观科技,首创将计算机视觉技术、人工智能深度学习算法技术等应用在二手家电拆解操作异常检测识别预警。
二手家电拆解操作异常检测识别报警系统推出背景
 从国家政策看,今年1月初,国家发改委联合印发的《进一步优化供给推动消费平稳增长促进形成强大国内市场的实施方案(2019年)》中明确提出,支持绿色、智能家电销售,“促进家电产品更新换代”,”有条件的地方可对消费者交售旧家电并购买新家电产品给予适当补贴”。国家发改委主任何立峰3月6日在新闻发布会表示,现在,不完全统计有几亿台的冰箱、电视机、洗衣机需要正常以旧换新。庞大的二手家电的拆解工作量是非常大的,所以拆解异常现象的避免是重中之中,国家也是按照拆解无异常的才给予补贴。但传统监测方式是人工抽检或是视频抽检查看,这种方式一是需要较高的人力成本,二是无法做到较好的监管。
为此宇观科技推出二手家电拆解操作异常检测识别报警系统,一旦工人在作业流程中出现异常,系统会报警提示并记录!同时支持统计操作的合格数量与异常数量!系统流程主要是对每个工位传回的监控视频流进行分析处理,利用深度学习技术,对操作异常进行标签定义和建模,同时进行不断的累积训练。最终精确识别出工人在操作过程中出现的异常现象,并统计记录。
宇观科技是一家科技创新型企业,成员80%以上来自人工智能、机器视觉、大数据分析挖掘领域的资深技术工程师,在AI视觉行业深耕多年,拥有极强的部署能力及攻坚能力。团队可根据客户不同领域不同项目提供相应的算法和硬件方案,更灵活和垂直解决客户根本需求。
 
 
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