• 宇观科技AI视觉赋能传统安防

  • 2019.08.08
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图像是人类感知世界的视觉基础,同时也是我们获取信息、表达信息和传递信息的重要手八面威风,所以AI计算机视觉及深度学习技术目前已赋能多个行业转型升级,但在诸多行业推广应用中,视频安防成为国内AI视觉技术落地最多应用最广的行业。

现如今视频安防监控不论是民用还是政企、公安都已得到普及应用,以往针对庞大的安防视频数据只能在事发后通过人工去逐一排查取证,随着AI计算机视觉技术的成熟,赋能视频安防监控,可为用户快速提供优质有效内容。

赋能后的视频安防我们简称AI视频,他是计算机视觉+深度学习的最佳产物。利用计算机视觉及深度学习技术,对视频内容进行理解,进而完成视频数据的结构化分析,以实现相关的目标检测和跟踪、人物识别、动作识别、情感语义分析等功能。

当下人工智能技术的发展历程,实际上是由数据、技术、产品三者不断循环推进的一个过程,用大量数据训练模型,以促进技术升级,进而形成产品,再通过产品的应用再次产生数据,进行学习并优化结果。而宇观科技的存在,就是利用人工智能为企业提供技术升级,从而打造更有市场竞争力的产品。
 
目前AI计算机视觉常见的包含有物体识别、身份确认、行为分析等。形象来说,计算机视觉技术就是使摄像机能够代替人眼,进行对视频中的物体的识别、物体形状与方位的确认以及物体运动的判断。
1、物体识别:即理解物体是什么。对物体的识别主要体现在两个方面,第一是将不同物体归类;第二是对同类物体进行区分与鉴别。物体识别要求既能抽象出物体的共同属性,又能识别出相似物体间的细微差别。
2、物体形状和方位的确认:判断物体的形状和方位是为了让物体在视觉的三维空间里得到记忆的重建,进而进行场景分析和判断。
3、物体运动的判断也就是形为分析:和物体形状方位的确定一样,对物体运动的判断也是一种对场景的重建和理解,用于进行视觉主体(人或机器)对场景的分析,并据此做出自身行动的决策,实现视觉主题和场景的交互。

目前宇观科科技提供的AI视频技术已经实现从静态图片识别到动态影像跟踪捕捉的升级,不仅能快速准确完成静态影像的物体识别,同时也能在复杂的环境下对多目标进行动态视频的检测跟踪识别。与传统视频监控系统对比,AI视频技术除却原有数据收集和整合功能之外,开始具备基于深度学习的智能视频分析能力,在视觉处理系统的支持下,计算机在无需人力参与的状态下,对于摄像机提供的图像进行有效的定位、识别和跟踪。根据预先设定标签定义,计算机可以对行为人或物的轨迹行为进行有效判断,具备了除日常监控任务之外的突发事件处理能力。

目前宇观科技基于AI视频助力升级功能有:
1、精准测算视频画面中人群数量,对于可疑人物进行行为轨迹追踪,在重大节日事件节点设置人群密度临界值,控制人流量;
2、通过人脸识别技术与运动轨迹追踪发现可以特定人员,通过调拨警力和封锁道路实现人员追捕;
3、特定区域实时管控,对于违规闯入特定区域的人员进行预警,并有效进行实时报警;
4、对视频画面中产品包装流程或实施流程进行视频画面监测,如与事前定义的标签轨迹有疑义时,立即预警或报警提示;
5、对特定场景下穿戴着装识别像特殊工种反光服识别、安全帽识别、工衣等识别预警提示 ;
6、对高安全行业如煤矿矿井瓦斯钻场的监测识别,保障钻孔质量,减少瓦斯灾害发生;
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