智能视频分析-物流仓储资产防盗系统

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宇观科技以AI赋能传统行业升级,推出的基于视频分析资产防盗系统主要应用于物流仓储,针对仓储固定资产如托盘、叉车等出现异常轨迹移动后报警提示并记录。系统采用人工智能视觉识别技术对前端摄像头固定条件下进行目标物体检测、识别和跟踪,对异常情况进行提示,达到降低甚至杜绝固定资产的偷盗行为,避免公司财产损失。

AI赋能仓储固定资产安全管理
(1)物体检测(叉车):针对视频监视背景下静态和运动目标有效检测,叉车有静止陈列于物流平台上的,也有正在使用的,针对叉车两种模式,我们将建立了基于高斯混合背景模型、团块目标检测和空间自适应阈值分割对托盘进行有效检测和提取。
(2)物体识别:通过深度学习技术构造高精准度的叉车识别模型,前期需要采集大量叉车数据,由专业技术人员进行数据标定,使用标定过的数据对模型进行训练,经过多次迭代最终实现高精确度和低误报率。
 (3)物体跟踪:我们将引用智能交通的跟踪技术到叉车视觉跟踪中来,由专业技术人员将前景检测的结果用HSV颜色模型反向投影视频序列生成概率分布图,并且用卡尔曼滤波理论建立运动模型,预测运动目标的位置解决运动目标被完全遮挡时不致轨迹中断,并使运动轨迹更加稳定、精确。
利用摄像头获取的现场数据,在仓储物流还可进一步挖掘数据价值;

视频分析资产防盗系统可延展应用:
火焰检测识别预警
安全帽、工作服检测识别预警
人员活动范围异常检测预警
异常闯入检测预警
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异常行为分析
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