智能视频分析-越界闯入检测系统

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越界闯入检测系统
背景:
随着当今人口数量的增加和城市规模的不断扩大,现代社会所面临的突发、异常事件逐年增加,使得安全监控的难度与重要性也越来越突出。特别是对于某些安全敏感场合,如军事基地、监狱、供电站、医院、厂矿、银行以及商场等区域,出于安全因素的考虑,管理人员必须了解是否有异常人物或车辆进入该场所。传统的视频安全监控都是以人为主,由安保人员直接查看监控画面。随着视频监控技术的迅速发展和普及,摄像头数量越来越多,加之人眼的易疲劳性,可能导致无法可靠地筛选出异常事件并及时进行处理。因此,采用一种有效的越界闯入检测方法显得尤为重要。

越界闯入检测系统技术实施步骤:
针对上述不足,宇观科技基于计算机智能视觉和深度学习技术推出针对安全敏感区域的越界闯入检测系统。
技术实施步骤:
1、利用前端现有的摄像头实时采集图像,并对摄像头的采集区域设置安全敏感区域;
2、通过背景减除法从采集到的视频流中提取运动目标信息;
3、利用形态学滤波方法处理提取出来的前景图像,即运动目标;
4、提取前景图像中连通区域轮廓,并筛选运动目标,将面积、尺寸或比例不符合要求的连通域去除5、判断前景图像中的运动目标是否进入安全敏感区域;

越界闯入检测系统应用场景:
工厂工地等识别重点区域误入行为;小区翻墙行为、炎车铁轨及高楼天台限制区域人员误入行为;输油管道及变电站等高危区域误入行为;
 
越界闯入算法
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